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Die grösste Herausforderung für Suchmaschinen heutzutage ist wohl die Suche und das Verstehen von Multimediainhalten wie Bild, Ton und Videos. Ein System zu entwickeln, welches Inhalte von Videos oder Bilder erkennt, ohne Informationen über die Meta-Daten zu sammeln, gilt als sehr aufwändig und kompliziert.

Der grösste Unterschied zum Durchsuchen von Text ist hierbei wohl die Tatsache, dass der Inhalt von Sounddateien, Bildern und Videos individuell wahrgenommen werden kann.

Wissenschaftler am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) wollen aber nun eine Software entwickelt haben, die den Inhalt von Videos versteht und grob klassifizieren kann.
Die Schwierigkeit besteht vor allem darin, dass der Computer nicht in der Lage ist, auf “einen Blick” die Form eines Menschen oder Autos auf einem Bild zu erkennen.

Wie die Software im Detail funktioniert, ist wohl in der aktuellen Ausgabe von Technology Review zu lesen.

Dies wäre jedoch ein Meilenstein für die Suchmaschinentechnologie, da man nicht wie bisher nur auf die Tags und Meta-Daten vertrauen muss, welche leicht manipuliert werden können. Dies sieht man in den jeweiligen Bilder-Suchen von Google, Yahoo! und Co., deren Resultate noch immer sehr dürftig sind.

[Heise.de]